据外媒报道，甲骨文公司（Oracle）在电动汽车（EV）探测方面得到冲破，使电力公司可以或许智能地办理电网上的新能源需求。
操纵深度呆板进修技能，甲骨文UtilitiesAnalyticsInsights可以或许辨认电动汽车的存在、显示充电时间和频率、并通过高级量测体系（AMI）数据剖析电动汽车耗损的能源。操纵此类智能技能，电力公司可以或许靠得住地规划大范围电动汽车所需的电量，以及让主顾可以在电费最自制，对电网康健最有利的时辰为电动汽车充电。今朝，甲骨文UtilitiesAnalyticsInsights提供的新型电动汽车探测技能正被多个电力公司接纳，以举行试点项目。
虽然电动汽车被认为是削减碳排放的紧张一步，可是大大都电网都远在电动汽车成为商用消费品之前所建。跟着交通运输日益向电气化成长，公用事业公司必需为电力资源需求上升做好打算，此类需求的增加将因地而异。
甲骨文颠末十多年的研究和经验来研发出电动汽车探测功效，此类研究和经验是从100家公用事业的6000万户家庭中网络来的数十亿个数据点中，剖析出家庭能源数据。甲骨文的训练数据模子可以或许针对每个特定家庭的能源使用环境举行布置，以相识客户是否拥有电动汽车、他们若何与电动汽车充电器交互以及电动汽车堆积在配电网的那边。因为电动汽车此刻成为了一种新型电网漫衍式能源（DER），因而电动汽车探测功效可让电力公司可以或许更好地规划和办理电动汽车的运行影响。
从电动汽车客户的角度来看，为电动汽车充电会让家庭能源使用量增长15%或更多，在电力需求岑岭期可能会增长一倍。有了甲骨文公司的电动汽车探测功效，电力公司可以或许拥有东西以推出直观、用户友好的电动汽车客户旅行和使用时间（TOU）规划，从而勉励、教诲和奖励电动车主在非岑岭时段为电动汽车充电。将来，电力公司也可从客户的电动汽车电池中回购未使用的能源，以在需求高的时辰均衡能源供需。
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