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打破数据获取难题 小帮软件机器人深挖医疗领域数据共享价值 在线

来源:上虞门户网  2019-10-29 10:31
 医疗科研数据通常有两个来源,一是从电子病历、检查报告等医院信息系统中获得的数据,二是科研量表、患者随访数据等后期录入的数据。科研人员需要整合这两个来源的数据,为临床科研提供服务。然而,面对大量数据,科研人员既没有时间,也没有数据的手工采集。
比如,一个医疗机构本身的医疗数据是存在于自身的HIS系统或者其他医疗系统中,但是对于独立的公卫平台来说,无法直接导出录入。  
尽管除了人工检索,手动复制粘贴采集临床数据,有些机构还利用OCR图像识别技术,来对检查报告进行识别归档,但是由于结果数据不能满足结构化,效率也较低下。最终还是只能回到人工提取数据,手动录入的方式。这使得科研人员的大量时间要浪费在此类机械的复制粘贴的数据搬运的工作上,大大延缓了工作进度,人工采集和录入的方式也很难避免错采,漏采,错录,漏录的情况发生。
在这样的背景和环境下,软件机器人便应运而生。
医疗行业中,数据孤岛现象很常见,利用软件机器人自动化执行医疗科研数据采集,提高效率的同时,减少人力成本投入,还能实现多维度收集和积累医疗数据,为数据的科学分析和挖掘做充分准备。

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